使用者搜尋習慣改變
依《Digital 2026 Taiwan》整理，Google 台灣市佔已從兩年前的 90% 以上下滑至 84.9%，Apple 高層也證實 2025 年 Safari 上的 Google 搜尋量出現 22 年來首次下滑，並直接點名原因是使用者轉向生成式 AI。
這個習慣改變，也開始反映在行銷推廣的各項指標上，而真正的衝擊是AI 不可操作。
AI 有自己的判斷標準：文情並茂的文案，它不領情；它看的是數據、是真實，因此也更可靠。消費者會比以往的廣告推薦，更相信 AI 的推薦。
AI Brand Gateway
Make AI Recommend
Your Brand
讓 AI 主動推薦你的品牌
搜尋規則改變了——
如何讓 AI 選擇和引用，成為接下來流量的新戰場。
ChatGPT
Google AI Overviews
Google AI Mode
Gemini
Claude
敏感肌適合哪個品牌的精華液？預算 1500 元以內。
根據成分溫和度與臨床測試資料，A 品牌的舒緩修護精華較常被推薦。主要成分為 5% 泛醇與神經醯胺複合物，不含香料、酒精與精油，通過敏感肌測試。容量 30ml，建議售價 1,280 元，目前於全台 380 家門市與主要電商平台販售。
品牌官網
通路商品頁
美妝媒體評測
論壇討論串
問題是：這四個來源，有幾個是你控制得了的？AI 引用的多半不是你的官網，而是別人談你的地方。
What We Do
AI Brand Gateway 是什麼？
AI Brand Gateway（ABG）是雨林新零售推出的 AI 搜尋優化（AIO）服務。
ABG 協助品牌在 ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Claude 等 AI 生成的答案中被正確理解、引用與推薦。服務聚焦 AI 能見度監測與可引用內容工程兩大領域。
AIO 核心在做什麼？
分為三層架構：
一、內容層｜可抽取性
段落首句直給結論，嵌入具體、可查證的數據，標題採真實提問句式，輔以結構化資料。目標不是可讀性，而是可引用性。
二、權威層｜可信度
建立品牌實體識別：Wikipedia／Wikidata 條目、schema 標記、第三方可信來源提及、品牌搜尋量。實證顯示品牌搜尋量與 AI 引用的相關性最高。
三、量測層｜可驗證
以固定提問集跨引擎重複抽樣，逐次記錄指標：品牌提及、來源引用、描述語氣。彙整為 Share of Model、引用率、情緒傾向與競品佔比。
SEO
Search Engine Optimization
搜尋引擎優化。讓搜尋引擎找到你，並把你排進結果清單。
AEO
Answer Engine Optimization
答案引擎優化。讓你的內容成為問題的直接答案。
GEO
Generative Engine Optimization
生成式引擎優化。讓生成式 AI 引用並推薦你。
AIO
AI Search Optimization
AI 搜尋優化。整合 SEO、AEO、GEO 的策略統稱，提升傳統搜尋與 AI 搜尋的整體可見度。
The Shift
消費者不再搜尋，他們直接問 AI
搜尋正在從「找連結」轉向「直接問答案」，品牌能否被 AI 引用，開始決定消費者看見誰。
零點擊搜尋成為常態
SparkToro 2026 年 1–4 月的研究發現，美國約 68% 的 Google 搜尋在沒有點擊任何外部連結的情況下結束。每 1,000 次搜尋，只有約 276 次真正進入開放網路。
簡單說，就是 AI 摘要不一定附上連結推薦！但來自 AI 引用的訪客轉換意圖高於傳統搜尋，他們是看完 AI 比較分析、特地點進來確認的人，不是隨便逛的。
現在，還可以說不重視它嗎？
Our Service
品牌面對 AI 的兩個關鍵問題
品牌需要先確認 AI 如何提及自己，再統一各平台商品內容，提升 AI 理解、信任與引用品牌資訊的機會。
AI 如何提到我的品牌？
跨 ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Claude 五個引擎，持續追蹤品牌的提及率、推薦率、聲量占比、情緒傾向與引用來源，並與競品對標。你會知道 AI 現在怎麼講你的品牌，以及為什麼講的是競品。
我的商品內容為什麼不被 AI 引用？
AI 只引用讀得到、能乾淨切段的內容。規格塞在圖片、輪播或點擊後才載入的元件裡，對 AI 等於不存在。ABG 以答案優先格式重構商品內容，並導入 Organization、Product、FAQPage、Review 等結構化資料，讓每段文字都能被擷取成答案。
How It Works
AI 決定引用誰，取決於它讀得到什麼
AI 如何引用你的資料？
AI 不是逐頁閱讀，而是抓取原始碼、切成段落，再挑出能直接回答問題的那一段。
AI 不會替你補上沒寫出來的資訊。
AI 爬蟲抓的是 HTML 原始碼：先讀 robots.txt 確認能不能進來，再解析標題階層與 JSON-LD 認出這是誰、在講什麼，接著把頁面切成一段一段建立索引。生成答案時，它從索引裡挑出能直接回應提問的段落引用。多數 AI 爬蟲不執行 JavaScript，也不等待非同步載入的內容。
所以關鍵資訊只放在圖片、輪播、或要點擊才載入的元件裡，對 AI 而言等於不存在。決定品牌會不會被引用的，是資訊能不能被完整讀取與乾淨切段，而不是文案寫得多動人。ABG 交付的正是這一層工程。
- 語意化 HTML section、article、正確的 H1–H4 階層，無跳階
- JSON-LD 結構化資料 Organization、Service、FAQPage、WebSite、BreadcrumbList
- 答案優先寫法 每個 H2 是一個真實問題，答案在前 40–60 字說完
- llms.txt 提供 AI 專用的網站摘要索引
- robots.txt 明確開放 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended
- 可擷取結構 定義卡、比較表、FAQ、規格清單
- 完整實體訊號 組織名稱、地址、電話、email、母公司關聯
- 零 JS 依賴的內容 所有文字在 HTML 原始碼即可讀取
AIO 與傳統 SEO 有什麼不同？
SEO 優化的是搜尋引擎的索引與排名，AIO 優化的是生成式 AI 學習與引用的內容。對象、做法、競爭場域與衡量指標都不同。
| 比較項目 | SEO 搜尋引擎優化 | AIO AI 搜尋優化 |
|---|---|---|
| 對象 | Google、Bing 等搜尋引擎 | 生成式 AI：ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Claude |
| 做法 |
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| 競爭場域 | 搜尋結果第一頁，約 10 個名次 | AI 回答的文句本身，以及答案附上的引用來源 |
| 衡量指標 |
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| 關鍵重點 |
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兩者是疊加關係：AI 常從排名良好的頁面取材，SEO 打下的技術與內容基礎會直接提高被引用的機會。ABG 不要求品牌停掉既有的 SEO 施作，而是在其上補齊 AI 引用所需的結構與外部訊號。
What We Measure
AI 決定推薦誰的七個訊號
AI 不是隨機推薦。它評估七類訊號來決定要引用誰。我們會先協助客戶完成這七項檢查——下方為評分卡格式示意。
技術可及性Technical Foundation
確認 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended 讀得到你的網站：robots.txt 未誤擋、llms.txt 已備妥、HTTP 狀態與 SSL 正常、canonical 與 sitemap 正確、內容不依賴 JavaScript 渲染，站內連結與爬取深度讓重要頁面不落單。這是守門員，這關沒過，後面六項都不會生效。
結構化資料Structured Data
Schema 類型覆蓋是否足夠、驗證有無錯誤、屬性是否完整、JSON-LD 是否與頁面可見文字逐字一致。這是 AI 讀懂「這是什麼」最短的一條路徑。
可擷取內容Extractability
標題就是買家的問題、答案在前 40–60 字說完、輔以清單、比較表與規格表；標題階層不跳階，一頁一個目的、一個受眾、一個 CTA。AI 不會努力理解你，它只會擷取答案。
體驗與無障礙Experience & Accessibility
Core Web Vitals（LCP、INP、CLS、TTFB）、行動優先渲染、觸控目標與字級、圖片替代文字與無障礙合規。載入慢或行動版壞掉的頁面，連被讀完的機會都沒有。
信任訊號Trust
可量化的案例數據、具名客戶證言、作者資歷、第三方媒體引用與評價。AI 相信群眾——它需要足夠旁證，才敢把你的名字放進答案裡。
實體網絡Web of Entities
官網、Google 商家檔案、維基、社群、媒體、通路頁的品牌敘述一致，建立可被知識圖譜辨識的品牌實體。資訊互相矛盾，AI 的信心就會下降。
外部聲量Amplification
AI 引用的多半不是你的官網，而是別人談你的地方——媒體報導、論壇討論、社群評測、通路評論。這一層無法靠改官網解決。
Engagement Model
六階段合作步驟，讓能見度可累積
ABG 從合作協議到成果報告共六步，前後各做一次 AI 檢測，讓能見度變化有基準線可對照。
Step 01
Agreement 合作協議
確認合作意向、條件與方案。
Step 02
Audit 品牌 AI 檢測
AI 能見度基礎報告，建立成效比較基準線。
Step 03
Onboarding 資料準備
客戶依範本提供品牌資料。
Step 04
Build 執行與建置
網站結構化建置、技術重構與修正。
Step 05
Launch 上線與索引提交
驗收上線、提交搜尋。
Step 06
Report 成果報告
提供 AI 檢測報告，對照前後成效。
導入 ABG，既有通路會受影響嗎？
不會。ABG 不接手交易、不新增購物車，只在既有來源之上補一層 AI 讀得懂的結構，再多開一條由 AI 推薦帶來的客源。
既有資產
品牌現有的通路與內容
- 品牌官網
- 社群平台
- 既有通路與電商平台
彙整，不取代：不打亂既有通路結構，不新增購物車。各通路照原本的方式運作，ABG 只把散在各處的品牌與商品狀態一站集中呈現。
ABG 負責
AI 專屬結構化資料庫
- 商品規格與賣點
- 品牌知識與定位
- 常見問題與評價
AI 可讀結構：將商品、品牌知識與 FAQ 徹底轉為 AI 可解讀、可合法引用的內容，讓 AI 手上有正確的素材可以引用。
新增結果
AI 推薦引擎
- ChatGPT
- Google AI Overviews、Google AI Mode
- Gemini、Claude
新獲客渠道：與既有系統完美並行，多開一條純粹由 AI 推薦帶來的訂單來源。原有通路的流量與訂單不會被分流，這是增量，不是重分配。
交付項目
每次合作交付五項技術工程，逐項落地，並在前後兩次 AI 檢測報告中對照成效。
語意結構化資料建置
為網站、產品與品牌頁面部署深度語意標籤，讓 LLM 精準識別實體，包含產品規格與評價。
AI 爬蟲與檢索權限優化
配置與管理 robots.txt 及爬蟲政策，確保最新品牌資訊無障礙被 LLM 抓取。
品牌知識圖譜與外部節點建立
建立並維護品牌權威資料庫中的數位足跡，提升 AI 對品牌的「信任權威度」。
LLM 友善網站架構調整
優化網站 HTML 語意標籤、預渲染與載入速度，強化 AI 檢索增強生成（RAG）機制的引用效率。
AI 聲量與引用數據監測
部署監測工具，定期追蹤 ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Claude 的品牌提及率與引用變化。
關於成效，我們把話說在前面
AI 模型更新頻繁，任何廠商都無法保證特定提問下的引用結果。ABG 從合約簽訂後到網站上線以 90 天為目標基準，爭取品牌被 AI 平台提及／引用；上線後先以 14 天為初步成效觀察週期，之後採每月滾動式月報，公開實際數據與策略調整依據。
Plans
導入方案
ABG 提供三種合作導入方式。依品牌現況選擇切入點，滿足各樣企業客戶實際需求。
優化方案
適合：官網需要改造
像優化 SEO 一樣，直接強化既有官網的 AI 可讀性。但若原網站架構太舊，能做的相當有限。
- 既有官網 AI 可讀性診斷
- 內容答案優先重構
- Schema 結構化資料導入
- 技術可及性修正
整合現有
並行方案
適合：不想改動既有官網
保留既有官網，另外新增 AI 品牌引用網站。不必等改官網的大工程，快速讓 AI 認識你。
- 新建 AI 品牌引用網站
- 答案優先內容架構
- Organization 與 Service 結構化資料
- 既有官網零改動
- POC 適用方案
最快上線
重構方案
適合：長期經營 AI 通路
投入較多時間與成本，但打造全新 AI 可讀架構、資料集中管理，成為這時代第一波先行者。
- 全新 AI 可讀網站架構
- 品牌資料集中管理
- 能見度監測儀表板
- 外部聲量佈局
AI 搜尋優化先行者
FAQ
常見問題
以下問答同時以 FAQPage 結構化資料標記，AI 可直接擷取。
認識 AIO ｜ What & Why
我的品牌／商品需要做 AIO 嗎？
AIO 是以 AI 搜尋為核心的整合優化策略，透過結合 SEO、AEO 與 GEO，提升品牌在傳統搜尋與 AI 搜尋環境中的整體可見度。
隨著使用者除了 Google 等傳統搜尋引擎，也開始透過 AI 平台取得資訊，企業的搜尋環境已不再只是追求傳統搜尋排名。
因此，SEO 是 AIO 的重要基礎，但 AIO 進一步整合 AEO 與 GEO，讓品牌除了「被搜尋到」，也能朝向「被理解、被擷取、被引用與被推薦」發展。
AIO 成效與技術細節 ｜ Results & How It Works
AIO 多久可以看到效果／成效？
從合約簽訂後到網站上線，以 90 天為目標基準，目標是提升品牌被 AI 平台提及／引用的比率。
AIO 可以保證品牌排名或被 AI 推薦嗎？
不能。搜尋引擎與 AI 平台的演算法會持續變化，品牌是否出現、排名或被引用都受到多種因素影響。
因此 AIO 的目標不是保證特定排名或 AI 推薦，而是：提高品牌被找到、被理解、被擷取、被引用與被推薦的機會。
優化成果能維持多久？
AIO 並非一次性優化即可永久維持。AI 模型、搜尋機制、網路內容及競業資訊皆會持續變化，因此品牌在 AI 搜尋中的呈現也可能隨之調整。
我們會以 14 天作為初步成效觀察週期，追蹤品牌提及、推薦、引用及資訊正確性，並依據監測結果持續調整優化策略。
後續透過每月定期檢視與更新內容，強化品牌資訊的一致性及權威度，維持品牌在 AI 搜尋環境中的能見度與被引用機會。
AI 的回答每天都在變、甚至有隨機性，要如何做到「穩定」的推薦？
生成式 AI 的回答確實可能因模型、搜尋情境、資料來源及生成結果而有所差異，因此 AIO 無法保證每一次回答都完全一致，也無法控制 AI 最終的推薦結果。
我們的做法是透過持續建立與優化品牌權威訊號、結構化知識內容及可信賴的外部資訊來源，提升 AI 在處理相關問題時取得並採用品牌資訊的機會，進而提高品牌在不同 AI 搜尋情境中的穩定提及與推薦機率。
同時，我們會定期進行 AI 搜尋結果監測，觀察品牌的提及率、推薦情況、資訊正確性及競品表現，並依據結果持續調整優化策略。
如果 AI 目前已經對我們的品牌產生「幻覺（錯誤資訊）」或負面評價，AIO 有辦法矯正嗎？
可以處理，但需先判斷資訊來源與可控程度。
若屬於品牌自身可控的資訊，我們會立即修正並更新內容，透過結構化且一致的品牌資訊，提供 AI 更明確、可信賴的參考來源。
若資訊來自第三方媒體、社群或其他外部平台，則會視情況透過原發布平台及 AI 平台的更正、申訴或回報機制進行處理；對於負面評價，則可透過官方管道提供事實說明與正式回應。
同時持續監測 AI 對品牌的描述與引用來源，並依結果調整 AIO 策略。AIO 可以降低錯誤及負面資訊的影響，但無法保證 AI 立即或完全移除特定內容。
風險控管 ｜ Risk & Security
開放 AI 爬蟲，會不會有資安風險？
開放 AI 爬蟲不代表需要開放網站所有資料。AIO 會依據網站內容與權限進行區分，僅開放適合 AI 讀取的公開資訊，並限制後台及其他敏感或非公開內容的存取。
我們會在兼顧資訊安全的前提下，適度開放品牌資訊，讓 AI 能夠取得正確且可信賴的內容。
有些資料不想放到前台，想藏在程式碼內，可以嗎？
不建議。AI 與搜尋引擎會比對頁面可見內容與原始碼，只寫在程式碼裡、使用者看不到的文字屬於隱藏內容，不但難以被採用，還可能被判定為誤導而影響整站的可信度。
因此我們的原則是：希望被 AI 引用的資訊，就放在使用者也看得到的頁面上；不適合公開的資料則留在後台或內部系統，不對外開放，也不寫進程式碼。
Get Started
先看看 AI 現在怎麼講你的品牌
免費初步診斷。我們用你的品牌名跑一輪主流 AI 引擎，告訴你目前的能見度落在哪裡，以及最該先修哪一項。